复旦大学大数据专业考研分数线多少

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本文目录一览：

• 1、复旦大学大数据专业考研分数线多少
• 2、江苏师范大学专业排名及分数线
• 3、南昌大学录取分数线

复旦大学大数据专业考研分数线多少

复旦大学大数据专业考研分数线为400分左右。

复旦大数据专业夏令营只招专硕，为时五天，可能会与其他夏令营冲突，这就需要权衡了。另一方面，复旦不会像某些学校为了生源超发优营名额，也不会像某些学校要求三天内确认去留，对学生很友好，学生有充分的自主选择权(候补的同学可能会比较煎熬)。 年华网

他的笔试内容分三个部分，第一部分计算机相关，主要考察数据结构，计算机组成原理，第二部分数学相关，主要考察数学分析(与高数相差不大)，线性代数，数值分析，第三部分统计学相关，考察的内容与概率论与数理统计相差不大。总体来说广而不深，选择题居多(有几道线代和数分计算填空题)，只要认真复习基础(不必刷难题，今年的情况，以后也许会有变化)基本都会做。

江苏师范大学专业排名及分数线

江苏师范大学专业排名及分数线，详细介绍如下：

一、专业排名分数线：

1、第一梯队（专业排名1到10名）：教育技术学597分，小学教育583分，教育技术学577分，教育技术学574分，汉语言文学559分，数学与应用数学559分，教育技术学559分，英语养558分，电子信息工程:551分，机械设计制造及其自动化546分，工业设计546分。

2、第二梯队（专业排名10到20名）：经济学545分，光电信息科学与工程545分，教育技术学545分，生物技术540分，材料科学与工程539分，物流管理537分，学前教育538分，软件工程538分，自动化537分，数据科学与大数据技术537分。

二、学校简介：

1、学校前身是1952年创办的转业干部文化速成学校，1956年成立江苏省中学师资训练班，1957年成立江苏师范专科学校，1958年北迁徐州，1959年与徐州师范专科学校合并，成立徐州师范学院，1981年成为全国首批硕士学位授予单位，1989年徐州师范专科学校并入。

2、截至2022年10月，学校有泉山、云龙、奎园、贾汪4个校区，占地2106亩，校舍面积96.84万平方米，教学科研仪器设备总值6.53亿元，图书馆藏书330万册，设有22个专业学院，开设59个本科招生专业。

3、学校拥有35个一级学科硕士点，16个硕士专业学位类别，1个服务国家特殊需求博士人才培养项目，1个博士后科研流动站，覆盖11个学科门类，有专任教师1897人，在校普通全日制本科生20076人，博士硕士研究生6338人，学历教育留学生380人。

三、对外交流：

1、学校作为全国首批有资格接收外国留学生的高校，学校相继与英、美、澳、俄等国的116所高校建立了友好合作关系，先后接收76个国家和地区的留学生来校学习。

2、学校获批中国政府奖学金生委托培养高校，留学江苏目标学校，牵头成立全国中俄合作办学高校联盟并成为首届理事长单位，加入江苏英国高水平大学联盟，金砖国家大学联盟，中国中东欧国家高校联合会等。

南昌大学录取分数线

每年招生分数线都会有所变化，不能简单地给出一个固定的数字。

根据近年来南昌大学招生的情况来看，南昌大学的分数线相对较为稳定，但各专业分数线差异较大。根据2021年江西省高考录取情况公布的数据，南昌大学的录取最低分数线如下：

文科类：

本科一批的最高分数线是522分，最低分数线是428分（历史学）。

本科二批的最高分数线是457分，最低分数线是385分（法学）。

理科类：

本科一批的最高分数线是513分，最低分数线是406分（材料成型与控制工程）。

本科二批的最高分数线是455分 ，最低分数线是367分（软件工程）。

需要注意的是，以上仅为部分专业的录取最低分数线，实际录取分数线仍需以当年招生政策和考试成绩的具体情况为准。同时，不同省份、不同年份的录取分数线也会有较大差异，建议考生在报考前查看当年的招生政策和录取分数线，以便做出合适的志愿选择。

南昌大学是否值得报考：

南昌大学是一所具有悠久历史的综合性大学，学校师资力量雄厚、学科门类齐全、教育教学水平高。南昌大学已发展成一个包含理学、工学、文学、法学、经济学、教育学、艺术等学科门类的“211工程”重点支持高校、优秀人才培养项目实施院校和江西省重点建设高校。

南昌大学拥有一支优秀的师资队伍，其中教授、博士生导师和长江学者等高层次人才多达700余人，学校正在进行“双一流”建设，未来发展前景可期。此外，南昌大学注重学生创新能力、实践能力和国际化素养的培养，已经与多所海外知名大学建立了稳定且广泛的交流合作关系，学生可以有机会通过参加国际交流项目等途径获得全球范围内的学习和实践机会。

总体而言，南昌大学在江西地区具备较高的知名度和较好的学术声誉，值得考虑。当然，选择报考哪所大学需要综合考虑学校的办学特色、专业设置、师资力量、学科水平、学生素质等多个方面因素，以便做出最佳决策。

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