有哪些美国大学cs特别好，但商业分析专业排名一般？和男朋友本科同211cs，研究生想去一个同一个学校？

年华网小编给大家带来了有哪些美国大学cs特别好，但商业分析专业排名一般？和男朋友本科同211cs，研究生想去一个同一个学校？相关文章，一起来看一下吧。

本文目录一览：

• 1、美国常青藤八大名校
• 2、有哪些美国大学cs特别好，但商业分析专业排名一般？和男朋友本科同211cs，研究生想去一个同一个学校？
• 3、美国计算机专业研究生的要求有哪些？

美国常青藤八大名校

美国常青藤八大名校如下：

1、布朗大学

布朗大学非常看重本科教育，一直在对本科生的教育质量进行改进和尝试。在选课方面非常自由，大一大二学生可以自由选课。布朗大学的经济学虽不能排到全美第一第二，也一直位列TOP20。有人说布朗经济学教授阵容强大却保守、滞后时代，但仍挡不住世界各地学生的喜爱。

2、哥伦比亚大学

哥大国际政治学在全美排名前列，涵盖国际关系理论、国际安全、国际政治经济等领域。哥大本科心理学专业课程内容十分广泛，学生经常可以参与老师们研究，通过实验获取第一手知识。哥大心理学教授更是一流，在研究和教学方面都取得了丰硕荣誉。

3、康奈尔大学

常春藤中录取率较高、规模最大、学科设置最全的大学，也是最年轻、最平民化的一所常春藤。拥有近3200名本科生，工程学院是康奈尔大学最大的学院之一。

4、达特茅斯学院

达特茅斯学院小而精，非常看重本科教学。达特茅斯政府学的本科生未来就业都不错，早期收入可以达到5万美元，平均中期收入更是突破10万美元，比全美平均水平高出很多。

5、哈佛大学

哈佛大学是世界上享有很高大学声誉、财富和影响力的大学被誉为美国政府的思想库。哈佛经济学学术水准属于世界当之无愧长期霸占全美第一名，专业分支更加细化和全面，其商学院案例教学也盛名远播。

6、沃商学院

宾大金融学开设在“现代MBA 发源地”、大名鼎鼎的沃商学院。号称金融菁英的摇篮、美国最好的商学院，沃顿培养出来的金融毕业生可谓是炙手可热。其中宾夕法尼亚大学也由此名声远扬。

7、普林斯顿大学

作为曾经的世界科学中心，普林斯顿严谨的学术氛围绝对是理工科研究的圣地。CS专业时下大热，普林斯顿2017年7.1%的本科CS录取率不算太低，在常春联盟中居于中流。 年华网

8、耶鲁大学

美国历史上建立的第三所大学，与哈佛、普林斯顿产名，历年来共同角逐美国大学和研究生院前三的位置。耶鲁大学是人文气息比较浓厚的藤校，也是藤校里唯一一个最热门的前三个专业里有“历史学”这样学科的学校。

有哪些美国大学cs特别好，但商业分析专业排名一般？和男朋友本科同211cs，研究生想去一个同一个学校？

商业分析也没有什么正式大家都认可的排名，各唱各家，所以也别想着这么去选学校了。
留学360杭州储香君老师指出，因为cs硕士基本哪个学校都有，ba不一定，先确定下各自的申请区间，你俩先各自挑选出自己的2个梦校和一个保底校，其他几个以ba为锚，只要有ba的就两人都申请上各自的项目就行了。

美国计算机专业研究生的要求有哪些？

年华网(https://www.nhbwz.com)小编还为大家带来美国计算机专业研究生的要求有哪些？的相关内容。

1、软件工程 Software Engineering
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。
2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
3、管理信息系统
MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。
4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining
数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。
5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing
在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！
你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapReduce(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。
“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。
6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。
Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization
这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。
8、游戏开发或游戏设计 Game Design
游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。
计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。
9、计算机科学技术
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
10、Computer Algorithm(计算机程序法)
在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。
可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？
首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；
其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

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